Un equipo interdisciplinario de historiadores y científicos de la computación desarrolló un algoritmo especializado en análisis socioemocional. Este modelo es capaz de transcribir textos antiguos e identificar emociones sutiles (como esperanza contenida, duelo, resiliencia o ansiedad) mediante el estudio del vocabulario, la estructura sintáctica y los cambios caligráficos en cartas de periodos de crisis.